十月下旬的仙台,已经有些凉了。
两件衣服已经无法抵御随风而来的寒意,不过街上的人似乎也没有反应过来该如何穿衣,毛衣或单穿衬衫的都有,最多的还是西装革履。
在使用AMP的方法训练UNETR和SwinUNETR的时候,发现Loss在一定epoch后突然变为NaN(巨大)。
本篇为调查原因和解决方案的总结。
控制台输出深度学习模型各层结构与特征图尺寸。
在脚本中需要使用一些敏感信息(如API key,password)时,我们应该尽量避免将这些变量直接明码写在脚本中。
我们可以为这些变量创建环境,以隐藏这些敏感信息。
虽然是(上),但我想应该不会有(下)了,不是特别推荐的书。
可以说特别不推荐了。
更推荐《学会提问》。
准备开始阅读《概率论沉思录》,但是数学忘得差不多了。
之前在看B站的《机器学习-白板推导系列》的时候,开篇up对贝叶斯和频率派进行了简单的讲解,彼时就勾引起了我的兴趣,但后来没有坚持学习下去,这些概念也就抛之脑后了。
现在借着看书的契机,打算好好学习一下这个自己最感兴趣的数学领域。
先从这里开始吧.
找到一个可视化数学概念的网站: Seeing-theory