准备开始阅读《概率论沉思录》,但是数学忘得差不多了。
之前在看B站的《机器学习-白板推导系列》的时候,开篇up对贝叶斯和频率派进行了简单的讲解,彼时就勾引起了我的兴趣,但后来没有坚持学习下去,这些概念也就抛之脑后了。
现在借着看书的契机,打算好好学习一下这个自己最感兴趣的数学领域。
先从这里开始吧.
找到一个可视化数学概念的网站: Seeing-theory
准备开始阅读《概率论沉思录》,但是数学忘得差不多了。
之前在看B站的《机器学习-白板推导系列》的时候,开篇up对贝叶斯和频率派进行了简单的讲解,彼时就勾引起了我的兴趣,但后来没有坚持学习下去,这些概念也就抛之脑后了。
现在借着看书的契机,打算好好学习一下这个自己最感兴趣的数学领域。
先从这里开始吧.
找到一个可视化数学概念的网站: Seeing-theory
简单讲解,就是有颜色有icon的注释,在hexo下该主题中的使用方法。
使用插件将wsl与vscode连接到一起,就可以在vscode上,借助wsl运行代码。
之前的文章讲解了怎么配置miniconda环境,链接上vscode之后直接运行就行。
本文将介绍怎么简单配置编译C与C++的环境音。
给我的wsl2安装上git、miniconda和node.js。
顺手安装了htop来查看和管理进程。
以及一些华而略实的玩意儿(火车、代码雨、ubuntu启动图标)
在处理医学数据的时候遇到MRI数据未显示文件类型的状况,且不同序列的MRI混杂在一起无明显标记,只能通过软件打开后查看字段。
记录处理方法:DICOM转换为NIFTI
Batch Normalization 和 Layer Normalization的推导与Pytorch实现。
AMP(Automatic Mixed Precision)自动混合精度。
可以帮助减少深度学习网络的运行时间和内存占用。本文将简单介绍使用方法。
将hexo默认的markdown解释器替换为hexo-renderer-markdown-it:链接