给我的wsl2安装上git、miniconda和node.js。

顺手安装了htop来查看和管理进程。

以及一些华而略实的玩意儿（火车、代码雨、ubuntu启动图标）

在处理医学数据的时候遇到MRI数据未显示文件类型的状况，且不同序列的MRI混杂在一起无明显标记，只能通过软件打开后查看字段。

记录处理方法：DICOM转换为NIFTI

Batch Normalization 和 Layer Normalization的推导与Pytorch实现。

前端常见数据存储方式：Cookie，Local Storage和Session Storage

AMP（Automatic Mixed Precision）自动混合精度。

可以帮助减少深度学习网络的运行时间和内存占用。本文将简单介绍使用方法。

将hexo默认的markdown解释器替换为hexo-renderer-markdown-it:链接

广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的思路,伪代码和代码实现。

深度学习实验，后期有许多要交叉验证或者需要多对比的实验，一个一个在终端修改命令参数再执行太麻烦了，可以用subprocess的方法，在某文件中录入所有需要执行的命令，程序自动书序读取执行。

在Transformer中的多头自注意力机制的讲解和代码实现。

理解 Sigmoid 激活函数：公式、特点与应用

• 基本概念
• 代码调用