BitNet是微软在2025年发布的,可以在CPU上运行的本地大模型。
之前在电脑上配置的wsl终于有了用武之地,成功在ubuntu上完成了部署。本文将介绍部署方法并进行效果展示。
使用插件将wsl与vscode连接到一起,就可以在vscode上,借助wsl运行代码。
之前的文章讲解了怎么配置miniconda环境,链接上vscode之后直接运行就行。
本文将介绍怎么简单配置编译C与C++的环境音。
给我的wsl2安装上git、miniconda和node.js。
顺手安装了htop来查看和管理进程。
以及一些华而略实的玩意儿(火车、代码雨、ubuntu启动图标)
在处理医学数据的时候遇到MRI数据未显示文件类型的状况,且不同序列的MRI混杂在一起无明显标记,只能通过软件打开后查看字段。
记录处理方法:DICOM转换为NIFTI
Batch Normalization 和 Layer Normalization的推导与Pytorch实现。
AMP(Automatic Mixed Precision)自动混合精度。
可以帮助减少深度学习网络的运行时间和内存占用。本文将简单介绍使用方法。
将hexo默认的markdown解释器替换为hexo-renderer-markdown-it:链接
深度学习实验,后期有许多要交叉验证或者需要多对比的实验,一个一个在终端修改命令参数再执行太麻烦了,可以用subprocess
的方法,在某文件中录入所有需要执行的命令,程序自动书序读取执行。