2026-06-30发表2026-06-30更新技术学习 / 深度学习 / LLM9 分钟读完 (大约1352个字)LoRA笔记LoRA (Low-Rank Adaptation)，一种LLM的微调方法 选择LoRA是因为它通过向变换器层注入可训练的低秩矩阵，主要针对语言模型组件，从而高效适应大型预训练模型。这种方法显著减少了可训练参数的数量，使微调在计算上更轻松，同时保持了强有力的性能。（Kvasir-VQA-x1数据集中介绍） 阅读更多